Nas últimas décadas, a humanidade passou por uma série de transformações tecnológicas, que vêm evoluindo em uma velocidade cada vez maior. Entramos em uma era em que as empresas, de todos os portes e segmentos, estão colocando o setor de TI como espinha dorsal de seus negócios e utilizando tecnologias inovadoras para otimizar os seus processos. Entre essas tecnologias, podemos destacar o machine learning.
O machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que dará margem para que as empresas utilizem de forma otimizada a enormidade de dados que produzem e captam, transformando-os em informações importantes para a tomada de decisão. Neste post, vamos entender melhor o que é machine learning e as vantagens que essa tecnologia traz para as empresas. Confira!
O que é machine learning?
Podemos definir machine learning como a capacidade que as máquinas têm de analisar grandes volumes de dados, de forma autônoma, para cumprir demandas específicas. Por meio dessas análises de dados, a máquina consegue estabelecer padrões de maneira precisa, possibilitando que os gestores de várias áreas possam gerar insights importantes para os seus processos.
O machine learning também pode ser utilizado na automação de processos que se auto aperfeiçoam, como, por exemplo, a indicação de filmes e séries da Netflix. Quanto mais você assiste, mas dados os algoritmos têm para indicar títulos que possam ser do seu interesse. O algoritmo aprende sobre você, de acordo com o seu padrão de uso.
O mesmo vale para a detecção de desvios, como os alertas de segurança quando você tenta entrar em sua conta de e-mail em um dispositivo desconhecido. O algoritmo faz uma série de análises para chegar a essa conclusão.
O machine learning pode ser estruturado de várias maneiras, veja abaixo as 3 principais.
Aprendizado Supervisionado
No aprendizado supervisionado, o sistema conta com entradas e saídas definidas, ou seja, já são definidos os problemas e suas respectivas soluções. Dessa maneira, o algoritmo faz a comparação das respostas esperadas com as respostas reais, buscando as incoerências, fazendo os ajustes necessários por tentativa e erro. Essa metodologia é muito utilizada em situações em que há necessidade de prevenção de eventos futuros a partir de dados históricos.
Aprendizado Não Supervisionado
Esse método de aplicação do machine learning é o oposto do primeiro, pois não há uma saída definida, ou seja, não há uma resposta correta, uma solução. Aqui, o objetivo é que seja feita a análise dos dados na busca por algum padrão específico neles. Esse tipo de abordagem é bastante utilizada quando o gestor deseja segmentar grupos de dados que tenham atributos em comum, como o perfil de cliente, por exemplo.
Aprendizado por Reforço
No aprendizado por reforço não há a inserção de dados inicialmente, sendo que o próprio algoritmo coleta as impressões do ambiente por tentativa e erro. Os resultados são aprimorados de acordo com os retornos negativos e positivos que a máquina recebe. É uma metodologia muito utilizada em softwares de navegação, de jogos, financeiros e robótica.
Quais são as principais vantagens de contar com machine learning?
Agora que já entendemos o conceito básico de machine learning e a suas principais metodologias, vamos entender quais as vantagens que essa tecnologia pode trazer para empresas de todos os portes e segmentos. Confira!
Otimiza a gestão de dados
Com a transformação digital, as empresas passaram a produzir e captar dados em profusão, em suas matrizes e filiais. Com a escalabilidade da nuvem, essas informações ficam centralizadas e podem ser estruturadas de acordo com as demandas da corporação, mas é importante que essa estrutura seja feita por um sistema inteligente.
Mesmo uma equipe treinada fica inviável a análise desses dados de forma tradicional, pois isso pode dar margem para a perda de insights importantes. Ao adotar o machine learning a empresa pode otimizar os seus resultados, com a utilização de ferramentas que permitem uma análise inteligente desses dados.
É um momento sem precedentes no mundo empresarial, pois nunca foi possível saber, de maneira tão detalhada, o contexto de um negócio em seu mercado, em tão pouco tempo. Isso faz com que as empresas que não estiverem antenadas com as transformações tecnológicas, percam mercado e sejam absorvidas pela concorrência.
Aprimora a tomada de decisão
Os insights que são obtidos com a análise de dados contribuem positivamente para que a empresa aprimore a tomada de decisão dos gestores e impacta positivamente no planejamento estratégico da corporação.
Essa evolução acontece, primeiramente, porque a máquina tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados com extrema velocidade, acelerando a resolução de dúvidas que poderiam demorar dias para serem analisadas no modelo tradicional.
Houve um tempo em que essas análises ficavam restritas a empresas de grande porte, que tinham condições de manter grandes servidores, que davam conta do armazenamento e processamento dessas informações. Hoje, com a nuvem, empresas de todos os portes e segmentos podem, mesmo que em menor escala, se beneficiar dessa tecnologia.
Otimiza a automação de processos
Um dos maiores gargalos produtivos das empresas são as tarefas burocráticas e repetitivas, que acabam gerando um custo que impede a empresa de praticar preços competitivos. A maioria dessas tarefas já podem ser substituídas por sistemas automatizados, dotado de inteligência artificial.
Com a utilização de algoritmos esses sistemas serão capazes de agilizar esses serviços burocráticos, reduzindo a margem de erros e aumento da qualidade. O resultado é a redução de gastos e ganho de eficiência. Quando falamos de tarefas burocráticas e repetitivas, não estamos nos referindo apenas a funções mecanizadas.
O machine learning tem como característica o aprendizado autônomo, o que permite que a ferramenta seja capaz de realizar atividades que antes eram de exclusividade do intelecto humano, como análises jurídicas mais elaboradas, diagnósticos médicos precisos, planejamentos de gestão mais modernos e análise de vídeos e imagens de maneira mais eficiente e rápida do que qualquer pessoa.
Não se trata de substituição de profissionais humanos por máquinas, mas de aperfeiçoar resultados de setores específicos das empresas com a harmonia entre pessoas e máquinas.
Auxílio na prevenção de crimes digitais
Uma das maiores preocupações que os gestores têm em relação à transformação digital são os crimes cibernéticos, que tendem a aumentar na proporção que os ativos de TI, principalmente e os dados, se tornem base para a gestão das empresas.
Além de proteger os dados sigilosos, a empresa precisa se preocupar com a integridade de dados pessoais de seus clientes, para atender a LGPD — Lei Geral de Proteção de Dados — e para manter a reputação da corporação.
O machine learning pode ser uma ferramenta de auxílio nessa proteção de dados, com algoritmos inteligentes capazes de aprender a detectar desvios de padrões. Esses algoritmos já são bastante utilizados por operadoras de cartão de crédito, que conseguem identificar a utilização atípica de um determinado cartão, com valores, localização e estabelecimentos que não são habituais.
O sistema, após esta identificação, pode, desde notificar os clientes sobre a movimentação atípica, até fazer o bloqueio de segurança do cartão. Esse mesmo sistema pode ser utilizado para identificar desvios de padrão em uma rede corporativa, ou acesso em um sistema de gestão.
Como vimos, machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que está em franca evolução e que pode mudar por completo os processos corporativos e a maneira como as empresas lidam com os seus dados.
Para aproveitar o melhor que essas tecnologias têm a oferecer para sua empresa, é importante que você esteja acompanhado de especialistas no assunto. A Altasnet pode ser esse parceiro, pois somos especializados em soluções de negócios com a utilização de tecnologia. Disponibilizamos profissionais qualificados, softwares e hardwares que atenderão as demandas específicas de sua empresa.
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