Você sabia que escolher a nuvem certa pode ser o divisor de águas no sucesso digital da sua empresa?
No mundo dinâmico da computação em nuvem, onde adaptabilidade e inovação são cruciais, entender as diferenças entre nuvens públicas, privadas e híbridas é mais do que uma escolha – é uma necessidade estratégica para qualquer negócio que busca eficiência e competitividade no mercado digital.
Este blog post irá explorar profundamente as características, vantagens e desafios de cada tipo de nuvem, ajudando você a escolher a solução de nuvem que impulsionará o futuro digital da sua empresa.
Nuvem Pública: acessível e escalável
A nuvem pública representa uma solução moderna e dinâmica para as necessidades computacionais das empresas. Oferecida por provedores terceirizados, ela disponibiliza recursos de computação através da internet. Um exemplo notável é a Amazon Web Services (AWS).
Vantagens da nuvem pública
Dentre as suas principais vantagens, podemos destacar o seu custo-eficiência, no qual você paga apenas pelos recursos que usa, sem a necessidade de investir em hardware.
Ela também proporciona mais facilidade de uso e escalabilidade, pois as nuvens públicas são fáceis de configurar e escalar conforme a necessidade do seu negócio.
Com ela, o provedor cuida da manutenção e das atualizações, reduzindo a carga sobre sua equipe de TI.
Desvantagens da nuvem pública
Uma das desvantagens é a preocupação com a segurança. Embora os provedores ofereçam medidas de segurança robustas, empresas com requisitos rigorosos de dados podem ter reservas.
Além disso, como o ambiente é compartilhado, há limitações em termos de personalização e controle.
Nuvem privada: segura e personalizável
Uma nuvem privada é uma infraestrutura dedicada a uma única organização. Exemplos incluem soluções on-premises ou hospedadas privadamente.
Vantagens da nuvem privada
A nuvem privada oferece controle total sobre seus dados, e é ideal para empresas com requisitos rigorosos de conformidade.
Ela também permite uma personalização profunda para atender às necessidades específicas da empresa, e controle completo sobre a infraestrutura e os recursos.
Desvantagens da nuvem privada
Mas, ela também traz algumas desvantagens. Esse tipo de nuvem requer investimento significativo em hardware e infraestrutura e por isso possui maior custo.
Além disso, ela exige uma equipe de TI dedicada para manutenção e atualizações.
Nuvem híbrida: o melhor dos dois mundos
Já a nuvem híbrida combina elementos das nuvens pública e privada, proporcionando flexibilidade e otimização de recursos.
Vantagens da nuvem híbrida
A nuvem híbrida permite mover cargas de trabalho entre nuvens privadas e públicas conforme necessário, e oferece o equilíbrio entre os custos operacionais e a segurança.
Ela também permite uma combinação personalizada de serviços para atender às necessidades específicas.
Desvantagens da nuvem híbrida
Com a nuvem híbrida, gerenciar e integrar diferentes ambientes de nuvem podem ser tarefas desafiadoras.
Também é preciso uma estratégia sólida para integrar e orquestrar diferentes serviços de nuvem.
Como escolher a solução de nuvem?
Ao escolher a solução de nuvem ideal, considere o tamanho e a natureza do seu negócio, suas necessidades de segurança e privacidade, bem como seu orçamento e recursos disponíveis. A decisão deve ser baseada em uma análise cuidadosa desses fatores.
Conte com a ajuda de um especialista
Não existe uma solução única para todos quando se trata de computação em nuvem. A escolha ideal depende das necessidades específicas da sua empresa. Como especialistas na solução, na Altasnet, estamos prontos para ajudá-lo a navegar por essas opções e encontrar a solução perfeita para o seu negócio.
Entre em contato conosco para uma consultoria personalizada e veja como a Altasnet pode transformar a sua maneira de fazer negócios no mundo digital.
O serviço de SOC para empresas é a base da segurança digital moderna. Ele garante monitoramento constante, visibilidade e resposta rápida a ameaças cibernéticas. Com a crescente sofisticação dos ataques virtuais, investir em cibersegurança deixou de ser opcional. Contar com um SOC (Security Operations Center) é essencial para proteger dados, manter a conformidade e evitar prejuízos operacionais e financeiros.
O que é um SOC e por que sua empresa precisa dele?
Um SOC é um centro especializado onde uma equipe de profissionais de segurança monitora, avalia e defende os ativos de TI de uma organização, sejam eles redes, sistemas, aplicações ou dados. Está estruturado não apenas com tecnologia avançada, mas também com processos e políticas que ajudam a identificar, analisar e reagir a ameaças cibernéticas em tempo real.
Dada a crescente onda de ataques cibernéticos, como ransomware, phishing e outros malwares, contar com um SOC é uma necessidade imperativa para empresas que desejam garantir sua resiliência digital e proteger informações valiosas.
Um exemplo preocupante dessa necessidade pode ser visto recentemente: uma quadrilha de adolescentes hackeou e comercializou milhões de credenciais de entidades brasileiras. A operação, ocorrida em Bady Bassitt, São Paulo, revelou que jovens acessaram sistemas do Tribunal de Justiça, Polícia Federal e Exército. O incidente reforça o quão crucial é ter sistemas de defesa robustos e um SOC atuante para mitigar tais riscos.
Como o SOC funciona na prática?
Na prática, o serviço de SOC para empresas atua como uma central de monitoramento digital 24×7. Utiliza ferramentas avançadas, como sistemas de detecção e prevenção de intrusões (IDS/IPS), sistemas de gestão de eventos e informações de segurança (SIEM) e soluções de análise de ameaças.
Sempre que um risco é identificado, o SOC age de forma imediata: bloqueia IPs maliciosos, isola dispositivos, aplica correções de segurança e garante a continuidade da operação.
Benefícios do serviço de SOC para empresas
Implementar o SOC nas empresas pode oferecer diversos benefícios para a estrutura digital das empresas. Conheça os principais:
Proteção em tempo real
Ter um serviço de SOC para empresas garante uma camada contínua de proteção digital. Em um ambiente digital, ameaças podem surgir a qualquer momento, sejam elas externas, como hackers e malwares, ou internas, como erros humanos involuntários. Ter um SOC garante que sua empresa esteja sempre alerta. Este centro opera 24 horas por dia, 7 dias por semana, monitorando continuamente a infraestrutura de TI em busca de qualquer sinal de irregularidade. Quando uma ameaça é identificada, a resposta é quase instantânea. Equipado com ferramentas e soluções avançadas, o SOC não apenas detecta o perigo, mas também o neutraliza rapidamente, garantindo que o impacto no negócio seja mínimo.
Conformidade regulamentar
O serviço de SOC para empresas também contribui para atender exigências legais e regulatórias. Em diversos setores, a proteção de dados não é apenas uma questão de segurança, mas também de conformidade. Regulamentos e normativas, como a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) no Brasil, impõem padrões rigorosos sobre como os dados devem ser gerenciados e protegidos. Com o SOC, sua empresa mantém registros detalhados e relatórios prontos para auditorias, o que facilita as auditorias e garante que a empresa esteja sempre em conformidade com os regulamentos vigentes, evitando multas e penalidades.
Redução de riscos financeiros
Além de proteger dados, o serviço de SOC para empresas ajuda a evitar prejuízos financeiros e operacionais. O impacto financeiro de um ataque cibernético pode ser catastrófico. Estamos falando não apenas de possíveis multas por não conformidade ou custos imediatos de recuperação, mas também da perda de negócios, danos à reputação e possíveis ações judiciais. Investir em um SOC é uma decisão estratégica que pode economizar quantias significativas a longo prazo. Ao detectar e mitigar ameaças rapidamente, ele previne interrupções nos negócios e possíveis perdas financeiras. Em um cenário em que um único ataque pode custar milhões, o retorno sobre o investimento em um SOC é evidente.
Confiança do cliente
Contar com um serviço de SOC para empresas transmite segurança ao mercado e aos seus clientes. No mundo digital de hoje, a confiança é uma moeda valiosa. Os clientes querem ter certeza de que seus dados estão seguros e que podem confiar nas empresas com as quais fazem negócios. Um SOC é uma manifestação tangível do compromisso de uma empresa com a segurança. Isso fortalece a percepção de confiabilidade da marca, impulsionando a fidelização e a recomendação. Quando os clientes sabem que uma organização investe proativamente em medidas avançadas de cibersegurança, eles se sentem mais seguros e são mais propensos a manter e expandir seus negócios com essa empresa.
Além disso, a confiança cultivada ao longo do tempo pode gerar clientes mais satisfeitos se tornando promotores da marca, levando a novas oportunidades e crescimento.
Altasnet: sua parceira na implementação de SOC
Ao considerar a implementação de um SOC, é vital escolher uma solução robusta e confiável. É aqui que a solução SOC da Altasnet se destaca. Ela oferece uma abordagem integrada para segurança, garantindo que sua empresa esteja sempre um passo à frente dos cibercriminosos.
Em um mundo digital vulnerável, não arrisque seus ativos digitais e a reputação de sua empresa. Proteja-se agora e construa um futuro digital seguro.
No cenário de rápida evolução digital, os Data Centers enfrentam uma crescente complexidade e volume.
A emergência da inteligência artificial como aliada poderosa oferece soluções para otimização operacional e reforço da segurança.
Neste artigo, examinaremos a influência transformadora da IA na gestão de Data Centers. A Altasnet é uma parceira confiável que pode ajudá-lo a aproveitar os benefícios da IA em sua infraestrutura. Acompanhe!
Revolução da IA em Data Centers
A inteligência artificial está revolucionando o gerenciamento de Data Centers por meio de abordagens inovadoras.
A partir da manutenção preditiva, a IA analisa dados históricos e em tempo real pode prever potenciais falhas e desgastes nos equipamentos, permitindo intervenções preventivas e minimizando interrupções não planejadas.
Além disso, a eficiência energética é otimizada graças à IA, que ajusta automaticamente o consumo com base em padrões de carga e demanda, reduzindo custos e impactos ambientais.
Outro avanço significativo é a resolução automatizada de problemas. Com algoritmos de IA avançados, os Data Centers podem identificar e diagnosticar falhas operacionais de maneira instantânea e precisa, permitindo ações corretivas imediatas.
Isso não apenas acelera a resolução de problemas, mas também reduz a necessidade de intervenção humana em tarefas rotineiras e repetitivas, liberando recursos para tarefas mais estratégicas e complexas.
Em conjunto, essas aplicações da IA estão moldando uma gestão de Data Centers mais ágil, confiável e eficiente, transformando a forma como as operações são conduzidas.
Desafios de segurança cibernética
Os Data Centers enfrentam desafios crescentes em relação à segurança cibernética, dada a crescente sofisticação das ameaças digitais.
Com a rápida expansão da superfície de ataque e a diversificação de vetores de ataque, proteger essas infraestruturas vitais se tornou uma tarefa complexa.
No entanto, a inteligência artificial emerge como uma ferramenta crucial para enfrentar esses desafios, pois é capaz de analisar enormes volumes de dados em tempo real e identificar padrões sutis que podem indicar atividades maliciosas.
Além disso, a IA pode empregar algoritmos avançados de detecção de anomalias e aprendizado de máquina para prever potenciais ameaças, permitindo uma ação preventiva e uma resposta mais rápida.
Ao integrar a IA na segurança cibernética dos Data Centers, é possível automatizar a análise contínua de comportamentos suspeitos, identificar atividades não autorizadas e anomalias nas redes, e até mesmo antecipar tendências de ataques com base em análises de dados históricos.
A IA também é capaz de adaptar suas estratégias de defesa com base em novos padrões de ataque, tornando a proteção mais ágil e eficaz.
Com essas capacidades, a IA desempenha um papel crucial na identificação, previsão e mitigação de ameaças cibernéticas, fortalecendo a segurança dos Data Centers em um ambiente digital em constante evolução.
Benefícios da IA na gestão de Data Centers
A integração da inteligência artificial na gestão de Data Centers oferece uma série de benefícios significativos, tais como:
Redução de custos: a IA permite a otimização eficiente dos recursos, ajustando automaticamente a capacidade de processamento e armazenamento de acordo com a demanda real;
Melhor desempenho: com algoritmos de aprendizado de máquina, a IA pode analisar padrões de uso e tráfego de dados, ajustando dinamicamente as configurações para garantir um desempenho máximo;
Maior segurança: a IA contribui para uma resposta mais rápida a ameaças, protegendo os Data Centers contra ataques maliciosos;
Manutenção preditiva: a IA pode prever falhas em equipamentos antes que ocorram;
Automação Inteligente: a IA pode automatizar tarefas rotineiras e repetitivas;
Escalabilidade sob demanda: a IA permite que os Data Centers se expandam ou contraiam de acordo com as necessidades;
Sustentabilidade: a IA pode otimizar o consumo de energia, reduzindo o impacto ambiental dos Data Centers e contribuindo para práticas mais sustentáveis.
Parceria Altasnet: mais avanços para a sua gestão de Data Centers
A Altasnet se destaca como uma parceira confiável para as empresas que desejam implementar e aproveitar as vantagens da inteligência artificial na gestão de Data Centers.
Com uma trajetória sólida desde 2002, somos uma empresa reconhecida como referência no mercado nacional, especializada em integrar soluções de TI para empresas privadas e públicas.
Adotamos uma abordagem consultiva, respaldada por uma equipe altamente competente em termos técnicos
Isso permite que a Altas Net projete, implemente e personalize soluções de forma personalizada, alinhadas às necessidades específicas de cada cliente.
Convidamos você a entrar em contato conosco para descobrir como a IA pode revolucionar a maneira como seus Data Centers são gerenciados.
Juntos, podemos explorar as possibilidades que a IA oferece para otimização, eficiência e segurança, impulsionando o crescimento e o sucesso de sua empresa em um mundo digital em constante transformação.
Nas últimas décadas, a humanidade passou por uma série de transformações tecnológicas, que vêm evoluindo em uma velocidade cada vez maior. Entramos em uma era em que as empresas, de todos os portes e segmentos, estão colocando o setor de TI como espinha dorsal de seus negócios e utilizando tecnologias inovadoras para otimizar os seus processos. Entre essas tecnologias, podemos destacar o machine learning.
O machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que dará margem para que as empresas utilizem de forma otimizada a enormidade de dados que produzem e captam, transformando-os em informações importantes para a tomada de decisão. Neste post, vamos entender melhor o que é machine learning e as vantagens que essa tecnologia traz para as empresas. Confira!
O que é machine learning?
Podemos definir machine learning como a capacidade que as máquinas têm de analisar grandes volumes de dados, de forma autônoma, para cumprir demandas específicas. Por meio dessas análises de dados, a máquina consegue estabelecer padrões de maneira precisa, possibilitando que os gestores de várias áreas possam gerar insights importantes para os seus processos.
O machine learning também pode ser utilizado na automação de processos que se auto aperfeiçoam, como, por exemplo, a indicação de filmes e séries da Netflix. Quanto mais você assiste, mas dados os algoritmos têm para indicar títulos que possam ser do seu interesse. O algoritmo aprende sobre você, de acordo com o seu padrão de uso.
O mesmo vale para a detecção de desvios, como os alertas de segurança quando você tenta entrar em sua conta de e-mail em um dispositivo desconhecido. O algoritmo faz uma série de análises para chegar a essa conclusão.
O machine learning pode ser estruturado de várias maneiras, veja abaixo as 3 principais.
Aprendizado Supervisionado
No aprendizado supervisionado, o sistema conta com entradas e saídas definidas, ou seja, já são definidos os problemas e suas respectivas soluções. Dessa maneira, o algoritmo faz a comparação das respostas esperadas com as respostas reais, buscando as incoerências, fazendo os ajustes necessários por tentativa e erro. Essa metodologia é muito utilizada em situações em que há necessidade de prevenção de eventos futuros a partir de dados históricos.
Aprendizado Não Supervisionado
Esse método de aplicação do machine learning é o oposto do primeiro, pois não há uma saída definida, ou seja, não há uma resposta correta, uma solução. Aqui, o objetivo é que seja feita a análise dos dados na busca por algum padrão específico neles. Esse tipo de abordagem é bastante utilizada quando o gestor deseja segmentar grupos de dados que tenham atributos em comum, como o perfil de cliente, por exemplo.
Aprendizado por Reforço
No aprendizado por reforço não há a inserção de dados inicialmente, sendo que o próprio algoritmo coleta as impressões do ambiente por tentativa e erro. Os resultados são aprimorados de acordo com os retornos negativos e positivos que a máquina recebe. É uma metodologia muito utilizada em softwares de navegação, de jogos, financeiros e robótica.
Quais são as principais vantagens de contar com machine learning?
Agora que já entendemos o conceito básico de machine learning e a suas principais metodologias, vamos entender quais as vantagens que essa tecnologia pode trazer para empresas de todos os portes e segmentos. Confira!
Otimiza a gestão de dados
Com a transformação digital, as empresas passaram a produzir e captar dados em profusão, em suas matrizes e filiais. Com a escalabilidade da nuvem, essas informações ficam centralizadas e podem ser estruturadas de acordo com as demandas da corporação, mas é importante que essa estrutura seja feita por um sistema inteligente.
Mesmo uma equipe treinada fica inviável a análise desses dados de forma tradicional, pois isso pode dar margem para a perda de insights importantes. Ao adotar o machine learning a empresa pode otimizar os seus resultados, com a utilização de ferramentas que permitem uma análise inteligente desses dados.
É um momento sem precedentes no mundo empresarial, pois nunca foi possível saber, de maneira tão detalhada, o contexto de um negócio em seu mercado, em tão pouco tempo. Isso faz com que as empresas que não estiverem antenadas com as transformações tecnológicas, percam mercado e sejam absorvidas pela concorrência.
Aprimora a tomada de decisão
Os insights que são obtidos com a análise de dados contribuem positivamente para que a empresa aprimore a tomada de decisão dos gestores e impacta positivamente no planejamento estratégico da corporação.
Essa evolução acontece, primeiramente, porque a máquina tem a capacidade de analisar grandes volumes de dados com extrema velocidade, acelerando a resolução de dúvidas que poderiam demorar dias para serem analisadas no modelo tradicional.
Houve um tempo em que essas análises ficavam restritas a empresas de grande porte, que tinham condições de manter grandes servidores, que davam conta do armazenamento e processamento dessas informações. Hoje, com a nuvem, empresas de todos os portes e segmentos podem, mesmo que em menor escala, se beneficiar dessa tecnologia.
Otimiza a automação de processos
Um dos maiores gargalos produtivos das empresas são as tarefas burocráticas e repetitivas, que acabam gerando um custo que impede a empresa de praticar preços competitivos. A maioria dessas tarefas já podem ser substituídas por sistemas automatizados, dotado de inteligência artificial.
Com a utilização de algoritmos esses sistemas serão capazes de agilizar esses serviços burocráticos, reduzindo a margem de erros e aumento da qualidade. O resultado é a redução de gastos e ganho de eficiência. Quando falamos de tarefas burocráticas e repetitivas, não estamos nos referindo apenas a funções mecanizadas.
O machine learning tem como característica o aprendizado autônomo, o que permite que a ferramenta seja capaz de realizar atividades que antes eram de exclusividade do intelecto humano, como análises jurídicas mais elaboradas, diagnósticos médicos precisos, planejamentos de gestão mais modernos e análise de vídeos e imagens de maneira mais eficiente e rápida do que qualquer pessoa.
Não se trata de substituição de profissionais humanos por máquinas, mas de aperfeiçoar resultados de setores específicos das empresas com a harmonia entre pessoas e máquinas.
Auxílio na prevenção de crimes digitais
Uma das maiores preocupações que os gestores têm em relação à transformação digital são os crimes cibernéticos, que tendem a aumentar na proporção que os ativos de TI, principalmente e os dados, se tornem base para a gestão das empresas.
Além de proteger os dados sigilosos, a empresa precisa se preocupar com a integridade de dados pessoais de seus clientes, para atender a LGPD — Lei Geral de Proteção de Dados — e para manter a reputação da corporação.
O machine learning pode ser uma ferramenta de auxílio nessa proteção de dados, com algoritmos inteligentes capazes de aprender a detectar desvios de padrões. Esses algoritmos já são bastante utilizados por operadoras de cartão de crédito, que conseguem identificar a utilização atípica de um determinado cartão, com valores, localização e estabelecimentos que não são habituais.
O sistema, após esta identificação, pode, desde notificar os clientes sobre a movimentação atípica, até fazer o bloqueio de segurança do cartão. Esse mesmo sistema pode ser utilizado para identificar desvios de padrão em uma rede corporativa, ou acesso em um sistema de gestão.
Como vimos, machine learning, ou aprendizado de máquina, é uma tecnologia que está em franca evolução e que pode mudar por completo os processos corporativos e a maneira como as empresas lidam com os seus dados.
Para aproveitar o melhor que essas tecnologias têm a oferecer para sua empresa, é importante que você esteja acompanhado de especialistas no assunto. A Altasnet pode ser esse parceiro, pois somos especializados em soluções de negócios com a utilização de tecnologia. Disponibilizamos profissionais qualificados, softwares e hardwares que atenderão as demandas específicas de sua empresa.
Quer otimizar as soluções de TI de sua empresa, utilizando as melhores tecnologias? Entre em contato conosco e tire todas as suas dúvidas agora mesmo.
Com o advento da transformação digital, as empresas buscam cada vez mais se beneficiar dos recursos que a tecnologia oferece. Esse contexto envolve tanto as inovações em hardware quanto aquelas de software. Nesta última, especificamente, se destaca a análise preditiva.
Como o próprio nome sugere, ela visa antecipar eventos ou tendências, sejam eles de mercado ou internos da empresa. Isso é possível graças a um aprimoramento de técnicas matemáticas e comportamentais — que nos permite análises e previsões cada vez mais precisas e detalhadas.
Embora o termo pareça amplo, já contamos com técnicas especializadas em tornar a análise preditiva uma realidade. Neste post, traremos 3 delas, com foco em sua aplicabilidade.
Continue lendo para saber mais!
Aprendizado de máquina
Traduzido literalmente do inglês “machine learning”, possibilita aos computadores o tratamento direcionado de dados. Isso significa que, com ele, a máquina coleta padrões e os reproduz em outras situações — uma analogia ao próprio processo de aprendizado humano.
Os algoritmos usados nessa ferramenta são diferentes dos tradicionais: no método tradicional, é criado um conjunto de regras, no qual os dados são inseridos para gerar uma resposta. No machine learning, os algoritmos são implementados com base nos dados avaliados pelo programa, que gera as próprias regras de acordo com os padrões analisados.
A vantagem dessa ferramenta é que ela faz o levantamento de um grande número de dados com resultados mais precisos. Com isso, ela ajuda a identificar as preferências e mudanças de comportamento dos clientes, direcionando as possíveis intervenções para a otimização de resultados.
Modelos de regressão
Visa identificar quanto uma variável influencia outra. O seu objetivo é analisar um possível efeito de causalidade entre dados que, inicialmente, pareciam independentes. Com isso, ampliamos nosso leque de ferramentas para compreender melhor o negócio e aprimoramos nossas decisões.
Um exemplo de aplicação de modelos de regressão é a análise do histórico financeiro dos correntistas: com ela, conseguimos prever os padrões de consumo e calcular acuradamente a liberação de crédito para determinados clientes. Outros exemplos incluem a verificação de possíveis golpes e fraudes com cartões de crédito. Por esse motivo, os modelos de regressão são classicamente usados por instituições financeiras.
Árvores de decisão
Esse é um modelo protocolizado que auxilia na tomada de decisão. Seu design é realmente similar a uma árvore, na qual cada resposta ou decisão leva a uma ramificação com novas perguntas ou entradas de dados. O objetivo final (análogo às folhas da árvore) é uma decisão direcionada especificamente para o problema que seguiu o caminho até ele.
Classicamente, as árvores de decisão são usadas para compreender o desejo de clientes e personalizar o atendimento ou fornecimento de produtos. Para cada cliente específico, seguimos o caminho da árvore de decisão com dados ou perguntas, possibilitando um julgamento focado na sua situação pessoal.
Por ser uma ferramenta que capta as preferências dos clientes, ela também ajuda no processo de elaboração de novos produtos. Empresas capazes de coletar e tratar informações sobre a tendência de seu público-alvo tendem a ter grandes vantagens em seu segmento.
Para se beneficiar ao máximo dos recursos que a tecnologia oferece, a equipe de TI precisa adotar ferramentas adequadas para a sua situação. Uma das técnicas mais usadas atualmente é a análise preditiva, que possibilita uma antecipação de eventos ou tendências de mercado.
Se você quer se aprofundar ainda mais na metodologia da análise preditiva, não perca tempo e conheça mais sobre a integração de dados!
A transformação digital exige que as empresas se mantenham atualizadas sobre as novas tendências de TI e implementem as soluções que ofereçam a maior vantagem competitiva em seu setor. Algumas soluções tecnológicas vêm para romper com estruturas tradicionais, como a computação em nuvem, que passou a ser base de uma série de inovações que ampliam a capacidade das organizações em acessar uma grande quantidade de recursos tecnológicos de forma remota.
Nesse cenário, surgem os data centers virtuais, que colocam a infraestrutura de TI de uma empresa em nuvem e entregam uma série de benefícios, que vão desde a redução de custos até a facilidade de escalabilidade. Neste post, vamos entender o que é um data center virtual, o seu funcionamento e os benefícios que essa evolução traz principalmente para as pequenas e médias empresas. Confira a seguir!
Afinal, o que é um data center virtual?
Podemos definir o data center virtual (DCV) como uma tecnologia que tem como objetivo simular o funcionamento de servidores físicos em um ambiente digital. No DCV, o usuário tem a oportunidade de controlar todos os recursos de rede, armazenamento e software com a utilização de uma camada adicional de gestão, o que facilita a integração de sistemas.
A tecnologia que viabilizou a criação dos data centers virtuais é a computação em nuvem, que serve de base para outra série de avanços no mundo da TI. O modelo de distribuição de recursos como serviços vem revolucionando a maneira como as empresas virtualizam as suas infraestruturas de TI, mudando a forma como os gestores lidam com redes, servidores e armazenamento de dados.
A computação em nuvem democratizou o acesso à tecnologia, permitindo que empresas de todos os portes e segmentos tivessem acesso flexível e seguro a recursos computacionais, sem a necessidade de altos investimentos.
Os softwares como serviço (SaaS) deram a oportunidade para que as organizações pudessem contar com softwares sempre atualizados, podendo acessá-los de qualquer local e a qualquer hora. É a base do trabalho remoto.
Já as plataformas como serviço (PaaS) dão a oportunidade para que essas empresas acessem o que há de melhor em recursos computacionais para desenvolver e testar seus softwares, tanto os internos quanto os desenvolvidos, para serem monetizados. Isso abriu margem para que os desenvolvedores testem os seus softwares em alto nível, com diferentes tipos de situações.
Quando o assunto é data center virtual, o serviço que permitiu essa tendência é o IaaS, a infraestrutura como serviço, que é uma forma de a empresa contratar um parque tecnológico completo, de maneira simples, para configurá-lo e personalizá-lo da maneira que achar melhor.
Como é o funcionamento de um Data Center Virtual?
Para que você entenda melhor o conceito de data center virtual, vamos analisar como é o seu funcionamento. Um DCV funciona de maneira unificada, por meio de uma interface de alto nível que tem como foco alinhar os seus três principais recursos:
Computação (processamento de memória);
Storage (armazenamento de dados);
Rede (internet e privada).
Os componentes principais, ao lado de seus subcomponentes, são emulados por diferentes softwares de forma integrada. É exatamente essa integração que possibilita a composição de um sistema lógico de data center, que simula uma infraestrutura física que é centralizada pela nuvem.
Quais são as principais diferenças entre o data center físico e o virtual?
Agora que já sabemos o conceito de data center virtual, vamos entender quais são as principais diferenças entre esse modelo de data center e o modelo físico, o mais tradicional. Como sabemos, o data center virtual é estruturado tendo como base a computação em nuvem. Já o data center físico é estruturado em uma infraestrutura dentro da empresa, ou pode ser contratado de uma estrutura externa, como outsourcing.
No data center físico a empresa fica responsável por tudo, desde a escolha dos hardwares e softwares aos demais equipamentos que serão empregados na gestão dos serviços de TI. Além disso, a organização também se responsabiliza pelo dimensionamento da infraestrutura e por toda a política e gestão da manutenção dos equipamentos.
No data center virtual quem fica responsável por tudo isso é o provedor, sendo que o contratante paga apenas pelos recursos que utilizar e, além de se livrar de todas as responsabilidades extras, pode controlar os recursos computacionais de acordo com sua demanda, sem a necessidade de manter um servidor ocioso ou apertado demais para as requisições.
Além de o preço de manutenção da infraestrutura ser menor, os data centers virtuais dão a oportunidade para que os gestores de pequenas e médias empresas possam focar em seu core business, sem precisar dividir as atenções com preocupações relacionadas à manutenção de servidores e equipe extensa de TI.
Diante de tudo isso, se você ainda estava na dúvida sobre qual modelo adotar, tenha certeza de que, pensando em transformação digital e no futuro do TI, a melhor opção é, sem dúvidas, a contratação de um data center virtual.
Quais os benefícios da virtualização de data center?
Depois de entender os conceitos que envolvem os data centers virtuais, é hora de saber os motivos práticos que fazem esse modelo de infraestrutura cada vez mais popular. Entenda quais são os benefícios da virtualização do data center de sua empresa e por que você deve contar com essa solução agora mesmo. Acompanhe!
Possibilita uma maior mobilidade
Com o data center virtual, a empresa passa a ter mais mobilidade para seus colaboradores — o que é de extrema importância nesses tempos de distanciamento social e aumento exponencial de profissionais em home office. Aliás, as empresas que já tinham os seus data centers virtualizados conseguiram se adaptar de maneira mais rápida às mudanças que nos pegaram de surpresa, como a pandemia.
Com a virtualização, fica mais fácil integrar a matriz e suas filiais dentro e fora do país, trabalhando com muito mais integração e centralizando os bancos de dados. Tudo isso beneficia não apenas os colaboradores, que passam a poder acessar o servidor da empresa de qualquer lugar, como também a gestão, que passa a trabalhar em um ambiente unificado.
Ajuda na redução de custos
Quando a empresa adota o data center virtual, deixa de ter que manter toda a infraestrutura física, como switches, storages, servidores, entre outros. Tudo o que estaria armazenado em espaço físico passa a estar em um ambiente em nuvem.
Além de reduzir os custos com a compra e troca desses equipamentos, a organização deixa de ter a responsabilidade de mantê-los, o que promove uma redução de custos com profissionais que estariam ali apenas para essa operação.
Além disso, para manter um data center físico, a empresa conta com gastos exorbitantes de energia elétrica, tanto para alimentar os dispositivos, quanto para manter a refrigeração do ambiente.
Outro fator importante que vale ser ressaltado é que, ao contar com um serviço entregue sob demanda, a empresa passa a pagar apenas pelos recursos que utilizar — como armazenamento, processamento, memória, etc. — não tendo que manter uma infraestrutura que passaria boa parte do ano ociosa, apenas para não faltar recursos nos momentos de pico.
Em resumo, podemos dizer que, quando a sua empresa conta com um DCV, reduz custos em relação à estrutura física, gestão de recursos humanos, com a segurança do data center entre outros. Os únicos gastos serão relativos ao serviço que foi contratado, o que torna o planejamento financeiro muito mais organizado.
Possibilita a otimização de backups e da recuperação de desastres
Com as empresas cada vez mais dependentes de seus ativos de TI para o bom andamento dos negócios, a segurança dos dados se torna primordial. Nesse cenário, processos de prevenção, como os backups e recuperação de desastres, se tornam obrigatórios.
Quando a empresa passa a trabalhar com o data center virtual, tem o respaldo do provedor a respeito da segurança contra falhas físicas. Além disso, na nuvem há o processo conhecido como redundância, ou seja, há a replicação dos arquivos em vários locais diferentes, garantindo a disponibilidade.
Outro ponto importante a ser ressaltado é o fato de que, com a virtualização do data center, o gestor de TI passa a ter uma centralização dos dados e aplicações, o que permite a criação de planos racionais de backup e restauração, que podem ser elaborados com foco total, afinal, as profissionais de TI não terão que lidar com a rotina de manutenção dos servidores físicos.
Possibilita a empresa trabalhar com tecnologias atualizadas
Com a velocidade cada vez maior com que as inovações tecnológicas surgem, nem sempre é possível para uma empresa de médio ou pequeno porte acompanhar essas evoluções. A tecnologia que foi sucesso hoje pode ser suplantada amanhã e se tornar obsoleta. Quando o negócio possui um data center virtual provido por uma boa empresa, sempre contará com o que há de melhor e atual.
Para se ter uma ideia, trabalhando com um data center físico, a empresa seria responsável por todos os upgrades sempre que fosse necessário fazer uma inovação ou aumento de capacidade dos servidores. Tudo isso custaria caro e, caso a organização não estivesse disposta a fazer as mudanças, correria o risco de não responder às necessidades de mercado e perderia competitividade.
Facilita a escalabilidade
Um dos grandes problemas que as empresas enfrentam ao utilizarem os data centers físicos é a dificuldade de escalabilidade. De duas uma: ou a empresa é obrigada a montar um data center com capacidade acima do necessário como medida de prevenção, ou fica trabalhando sempre no limite dos recursos, correndo o risco de ter paradas produtivas por falta de capacidade.
A primeira opção parece simples e lógica, pois basta que a empresa mantenha os servidores com sobra de recursos para que não corra o risco de ficar indisponível na hora dos picos de requisições. Mas é importante considerarmos que, na maior parte do tempo, os servidores ficarão ociosos, ou seja, não estarão dando retorno para a organização, mas manterão os custos.
Ao contar com um DCV, a organização não precisa se preocupar com isso, afinal, ela pode utilizar a referência dos anos anteriores para identificar quais são os períodos de maior demanda e assim se programar para aumentar os recursos com o provedor, e depois voltar a diminuí-los nos momentos de baixa. Em todos os casos, a empresa sempre pagará pelos recursos que utilizar, ou seja, o ROI se torna mais fácil de ser calculado.
Ganhe com facilidade de implementação
Para montar um data center físico, o gestor de TI e sua equipe deverão elaborar um projeto com avaliação de uma série de variáveis. Depois, terão que viabilizar a compra de todos os equipamentos, encontrar um espaço disponível e contratar uma equipe para manter essa infraestrutura.
Tudo isso leva um tempo considerável, além de ser bastante caro. Para as médias e pequenas empresas que trabalham com orçamento apertado, esse tipo de operação é totalmente inviável, além de atrasar as suas operações.
Com o data center virtual, a infraestrutura de TI fica à disposição da empresa de forma rápida, eliminando a necessidade de investimento em novas ferramentas e recursos. Tudo isso ajuda a ganhar tempo tanto no desenvolvimento quanto no aperfeiçoamento da plataforma, pois tudo já está pronto para a utilização, dando mais agilidade.
Como vimos, uma empresa que pretende se manter competitiva em tempos de transformação digital deve priorizar a otimização de sua infraestrutura de TI. A melhor maneira de fazer isso é com o data center virtual, que traz uma série de benefícios, como podemos ver neste post.
Se você quer virtualizar o data center de sua empresa, mas não sabe por onde começar, uma boa opção é fazer a contratação de uma consultoria de TI, que fará uma análise detalhada da sua infraestrutura atual e indicará as melhores soluções para que a sua virtualização seja feita da melhor maneira possível.
A Altasnet é uma empresa que tem 18 anos de experiência em soluções de infraestrutura de TI, com know-how para oferecer soluções que atendam às demandas específicas de cada cliente.
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